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男篮世预赛第二阶段分组出炉中国男篮面临挑战_我的网站

A | 当地时间7月21日，谷歌DeepMind发布三款轻量的新模型，主打“更快、更智能、更具成本效益”，但因智能程度没有满足外界的期待，评价两极分化。

中新社北京7月5日电北京时间7月5日，2023年男篮世界杯亚大区(亚洲/大洋洲地区)预选赛第二阶段分组出炉，中国男篮与澳大利亚队、日本队、哈萨克斯坦队、伊朗队和巴林队同在F组，晋级世界杯正赛面临挑战。与此同时，旗舰模型Gemini 3.5 Pro依然没有露面成为此次焦点，从排行榜来看，谷歌的模型已经排在十名开外。随着2023年男篮世界杯亚大区预选赛第一阶段的比赛全部结束，第二阶段的分组也随之产生。根据谷歌官方博客，此次发布的三款模型定位不同。根据预选赛第一阶段的成绩，4胜2负的中国男篮与伊朗队同积10分，分别暂列F组的第三、第四位。暂列F组前两名的分别是澳大利亚队(6战全胜)、哈萨克斯坦队(5胜1负)，后两名是日本队和巴林队(均为2胜4负)。 Gemini 3.6 Flash是主力模型，与上一代相比能使用更少的token，在相同成本下提供更高质量的工作；而Gemini 3.5 Flash-Lite则是快速、成本效益高的选项，适用于日常任务，如处理文档和搜索；Gemini 3.5 Flash Cyber是一种网络安全模型，专为发现和修补关键软件漏洞而构建。E组的6支队伍是：新西兰队、黎巴嫩队、约旦队、菲律宾队、沙特阿拉伯队、印度队。2023年男篮世界杯将在印度尼西亚、日本和菲律宾进行，这将是篮球世界杯首次在多个国家举办，亚大区在本届世界杯赛上获得了8个参赛席位。但根据评测来看，此次谷歌的新模型在智能上并不出色。目前，身为东道主的日本队和菲律宾队已获直通世界杯正赛的资格，但作为另一个东道主，实力相对较弱的印尼队还需迈过一道“门槛”，跻身亚洲杯赛八强，才能获得晋级世界杯正赛的门票。

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根据相关规则，如印尼队获得亚洲杯前八名，E、F组的前两名和两个小组成绩最好的第三名晋级世界杯正赛；如印尼队无缘亚洲杯八强，则两个小组的前3名晋级。此外，第一阶段已交战的双方不再对阵，成绩带入第二轮。因此，中国男篮在第二阶段赛的对手将是哈萨克斯坦队、伊朗队和巴林队。

C | 目前排名世界第三的澳大利亚队无疑是F组实力最强的球队，中国队在第一阶段赛中的2负正是拜其所赐。

D | AI模型评测平台Arena.ai的研究显示，Gemini 3.6 Flash 在前端代码竞技场中以1537分排名第12位。第三方评测机构Artificial Analysis的结论则是，Gemini 3.6 Flash 在智能方面较3.5 Flash没有提升，智能指数得分50，但任务效率有所提高，Gemini 3.6 Flash的平均每任务时间为 1.3 分钟，较上一代减少超过50%，同时每任务成本略有降低。第二阶段，中国男篮的对手也不容小觑。这意味着，谷歌优化的更多是速度和成本，而不是模型能力本身。更值得关注的是，在Artificial Analysis最新智能指数排行榜中，谷歌目前已经没有任何一款模型进入前十。作为中国男篮的老对手，伊朗队在2007年、2009年、2013年三次获得亚锦赛冠军。

E | 在2014年韩国仁川亚运会上，中国男篮也正是负于伊朗队无缘四强。排名靠前的是Anthropic、OpenAI等海外厂商，也包括国内月之暗面的Kimi K3、智谱GLM-5.2等模型。

F | 这与去年Gemini一度站上全球第一梯队形成了鲜明反差。

G | 在第一阶段赛中，哈萨克斯坦队双杀伊朗队，成为最大黑马。在6月中旬国际篮联公布的男篮世预赛亚大区战力榜中，哈萨克斯坦队位居榜首，中国男篮名列第四。

H | 而在刚刚结束的第三窗口期赛事中，巴林队又爆冷战胜哈萨克斯坦队，显示出不俗实力。因此，中国男篮要想晋级世界杯正赛，将面临不小挑战。目前，2023年男篮世界杯预选赛亚大区第二阶段的赛程已经出炉：8月25日哈萨克斯坦队对阵中国队，8月29日中国队对阵巴林队，11月11日伊朗队对阵中国队，11月14日巴林队对阵中国队，2023年2月23日中国队对阵哈萨克斯坦队，2023年2月26日中国队对阵伊朗队。

I | (完)

。除了排行榜，开发者社区的反馈同样出现明显分化。不少开发者用谷歌新模型做任务时未看到很好的表现，“前端能力糟糕、空间推理也很差，我安慰自己这其实不是在高思考水平上运行的，但我不确定。” 有开发者评论道，“谷歌就像龟兔赛跑里的兔子，领先一段时间后就开始睡觉。”也有人直言，Gemini 团队需要引入真正关心交付前沿模型的人。在关于谷歌新模型发布的评论中，相比Flash模型，大家更关注的是，旗舰模型Gemini 3.5 Pro什么时候发布？在5月的谷歌I/O 大会上，谷歌发布了Gemini 3.5 Flash，当时曾预告Pro版本已在内部使用，预期一个月内推出。

J | 然而两个月过去了，Gemini 3.5 Pro依然没有公开亮相。据外媒报道，由于模型始终未达到内部预期性能，谷歌推迟了发布计划。面对外界质疑，谷歌DeepMind技术负责人洛根·基尔帕特里克（Logan Kilpatrick）也在社交媒体上回应称，Gemini 3.5 Pro正在与合作伙伴进行测试，计划在准备就绪后立即广泛提供。但他未给出具体的时间节点。

K | 与此同时，谷歌在这次博客中提到，团队已经开始着手构建下一代模型，“启动了迄今为止规模最大的 Gemini 4 预训练工作，并对目前的进展感到振奋”。这一表态，也让不少业内人士猜测，谷歌是否正在把更多资源转向下一代模型，而非继续打磨3.5 Pro。针对现阶段谷歌模型的表现，很多人认为，并不是谷歌的能力不行，而是内部的策略方向问题，优先级放在产品上，而不是像Anthropic、OpenAI等厂商专注将AI做好。从谷歌这次的更新来看，团队在大模型上的策略似乎是“速度胜过智慧”。

L | 有开发者认为，让任务时间缩短是很好，但停滞的智能意味着他们优先考虑了错误的指标。“创新也需要深度，而不仅仅是秒表”。不过，也有开发者认为，如果模型是为了赚钱，从这个商业角度看，谷歌是聪明的，毕竟现在新兴公司都是在烧钱运营，一旦钱烧完直接就倒闭，而谷歌是将模型降智节省成本。相比Anthropic和OpenAI持续围绕模型能力竞争，谷歌拥有Android、Chrome、Workspace、搜索、云服务等庞大的产品生态，因此这一年其AI战略一直更偏向产品落地，而不是单纯追逐模型能力和榜单。但另一方面，开发者更倾向于将智能作为评价AI公司的第一标准。

M | 如果模型能力长期停滞，即便商业化领先，也难免影响开发者生态和市场预期。遥想去年11月，谷歌发布Gemini 3模型时曾引发业界震动，反超OpenAI、坐稳第一梯队，股价一路飙升。而进入2026年以来，AI竞争的风向再次发生变化。

N | OpenAI依靠持续推出新模型重新夺回行业关注度，Anthropic依旧保持着模型能力领先的位置，而谷歌更多展示的是成本优化和产品整合能力。截至7月21日收盘，谷歌（GOOGL.US）跌超1%，股价收于347.15美元/股，较5月中旬高点累计回落近15%，当前谷歌总市值约4.2万亿美元，也从全球市值榜第二退居第三，被苹果赶超。 (本文来自第一财经)。