摘要：秦时丽人明月心...

重庆森林

美国对华再加关税，高达100%，一个细节显露美国焦虑，欧洲先怒了？_我的网站

绅士的品格

一 |

就在昨天（5月14日），中美在日内瓦进行人工智能对话的时候，美国总统拜登宣布对价值180亿美元的中国进口商品征收“严厉的”新关税税率，涉及的商品主要来自战略行业，如电动汽车、锂电池、太阳能电池等，也就是我们之前所说的“新三样”。作者｜青苹吹果编辑｜star皆空视觉｜无心插柳柳橙汁监制｜刘超又一个“DeepSeek”时刻来了： 7月16日，月之暗面发布了Kimi K3，凭借2.8万亿参数在Arena.ai编程排行榜上超越Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol登顶。

二 | 摩根大通管这叫“DeepSeek 2.0时刻”，高盛直言：“算力扩张时代，可能到头了。” 高盛合伙人、股票业务负责人Rich Privorotsky发出灵魂拷问： “一家无法匹配西方最大规模预训练算力的中国实验室，凭什么迅速缩小了与美国顶尖模型的差距？” 没错，中国实验室用“巧劲”替代“蛮力”，通过技术杠杆实现了弯道超车： MoE稀疏激活、长思维链强化学习、高质量数据清洗和极致显存优化加持下，“算法更聪明、工程更极致”的K3，用更少算力达到了同等效果。

所谓“严厉”，就是关税的幅度很高，比如电动车的关税达到了100%；太阳能电池和半导体芯片的关税翻倍，从20%增加到50%；电动车锂电池的关税从原来的7.5%涨到了25%……总之，有的翻了一倍，有的翻了三倍等等。如果你逛过了今年的WAIC，就会发现，Kimi K3展现出的，只是中国AI能力的冰山一角。

三 |

但值得注意的是，虽然幅度很高，但数额很少，只有180亿美元。

众所周知，特朗普现在有梅开二度、班师回朝的趋势，而之前他走的时候是留下了3000亿美元。今年的WAIC，大模型退居二线，算力、智能体、终端、场景全面开花！去年大家比的是谁的模型更强，今年比的是谁能交付一整套能打能扛的AI系统。

我记得2018年7月6日，特朗普首次对中国展开贸易战的时候是340亿美元；后来到了2018年8月23日，又追加了160亿美元，两个加起来是500亿美元；然后同年9月1日又增加，宣布到2019年1月1日开始正式实施，这次价值高达2000亿美元。加上前两次的，就有2500亿美元了，再加上之后零零散散的500亿美元，总价值就达到了3000亿美元。

四 | 中国AI正在形成一条不同于海外的竞争路径：不是在单点上跟人硬拼，而是在算力、基础设施、智能体、行业应用、终端等各个环节同步推进，把整条产业链跑通。

所以相比之下，这一次的180亿美元虽然幅度很高，但数额很少。

五 |

为什么数额很少呢？其中一个很重要的原因就是，中国“新三样”产品进入美国的数量很少。不同环节的能力互相咬合，形成合力。但问题是，这种“合力”究竟是如何从底层的沙子，一直堆到顶层的应用软件的？我们从今年展馆最大的变化说起。

有数据显示，中国生产的大部分电动车都是供国内使用，其中只有16%用于出口。算力中国AI的“地基革命” 今年展馆最大的变化，算力第一次有了独立展区。而在这16%中，大部分都出口到了周边国家和地区，其次是欧洲，出口到美国的可以说是很小的一部分。

六 | 张江科学会堂一万平米的“芯算融合馆”里，百余家芯片企业同台竞技。但最吸睛的早就不再是某款芯片的跑分数据，而是一排排黑色机柜。 WAIC上，超节点像雨后春笋一样涌现。所以要论谁更守不住，欧洲可能更为迫切。何为超节点？简单来说，超节点就是将成百上千张AI芯片，通过超高带宽、超低时延的专用互联协议，在物理上紧密连接成一个逻辑统一的“巨型GPU”。

再看向美国电动车的进口占比数据。美国进口电动车中，来自德国的占22%，来自韩国的占21%，来自日本的占18%，而来自中国的只有2%，甚至还不足2%，这也难怪所有关税加起来仅价值180亿美元。

第一，我们不应该过分担忧，因为对中国的伤害相当有限，这也是就事论事的结论。它的灵魂在于全局统一内存编址，让任意一张卡都能像访问本地内存一样直接读写远端显存，彻底告别传统网络“搬运数据”和“协议翻译”的瓶颈。其终极目标是通过系统架构的极致协同，破解“内存墙”和“通信墙”，让集群算力规模实现近乎线性的增长，从而支撑万亿级MoE大模型的训练与推理。

七 |

第二，美国方面昨天（5月14日）也承认，此举与今年大选无关，而是一个“pre-emptive strike”。来看WAIC上的超节点军团，首先是超节点界的真神，华为昇腾950超节点。去年384超节点发布，央妈点赞“大国重器”，我们当时都以为是天花板了，没想到一山更比一山高，950这么快就来了。

“pre-emptive strike”这个词是2003年小布什攻打伊拉克时美国人发明的，翻译成中文就是“先发制人”。我想起华为曾经坦言，我们单颗芯片哪怕全球领先水平仍有差距，但通过架构创新，仍然能做到全球最强的系统性能，诚不我欺啊。展馆内，16台计算柜、1024张昇腾卡一字排开：作为目前业界最大规模的超节点，950把1024卡通过灵衢高速互联打通，支持CPU+NPU的256TB内存统一编址，是业界最大范围内存统一编址的超节点，彻底凿穿通信墙，这意味着万亿级大模型的数据，再也不用拆碎了跨服务器“搬家”了。它的意思是，本来你来我往，你打了我，我再打你；但先发制人是，虽然你还没有打我，但我认为你有可能要打我，所以我要先把你干掉。

所以，白宫方面就解释，对中国加征关税是为了防止中国产品，尤其是战略行业的产品大量进入美国，影响美国自己的战略行业发展。

八 | 数据在哪，算力就去哪，如入无人之境，多台机器，用起来像一台一样丝滑，为中国AI算力基础设施的自主可控提供了重要支撑。

坦率来讲，我认为美国是多虑了，其荒唐程度就像我们要求美国首都不要从华盛顿撤离一样，因为这个事情根本就不存在，如果硬要加上一个不存在的假设，逻辑上是非常荒唐的。

而这个荒唐背后，其实折射出美国的焦虑。不光是华为，中科曙光带来了国内首个公开亮相的十万卡级超集群“曙光8000（登峰）”：整套系统从底层芯片、计算整机、scaleFabric高速RDMA网络、ParaStor分布式存储、浸没式相变液冷，到上层调度软件、行业应用，实现全链路国产自研，底层依托海光国产芯片打底，自研存储刚拿下2026全球IO500双榜第一，读写速度直接拉满。散热更是黑科技，全浸没液冷单机柜支撑兆瓦级功率，全年自然冷却，PUE低至1.04，绿电适配性拉满。

九 | 咱就是说，太会过日子了，完美契合东数西算绿色算力要求。

十 | 无论是此前的人工智能对话，还是这次对中国“新三样”加征的高关税，这背后其实都是自4月美国财长耶伦访华后，美国对中国的打压。

十一 | 此外，燧原科技的云燧ESL64-O超节点、沐曦股份首发曦景S600超节点、摩尔线程的夸娥万卡级集群悉数登场......华泰证券将2026年称为“国产超节点元年”。

十二 |

第三，这次的先发制人，其实也是对其他国家的暗示，尤其是欧洲、加拿大、日本、韩国等与中国有经贸往来和高科技往来的国家。美国希望通过此举起到一个羊群效应，让其他国家跟随自己，共同围堵中国。

十三 |

但恰恰是这个羊群效应，在欧洲内部引起了强烈的反弹。你发现了吗？中国AI算力正在从“单兵突围”进入“集团军会战”阶段。

十四 | 过去我们谈论国产芯片，总是盯着“对标A100/H100”的单点差距，充满焦虑。

前面我提到，美国进口电动车中有2%来自中国，但其实这里面还包含了一部分欧洲车。

虽然欧洲品牌的车很少在中国生产，但里面仍有一小部分产自中国，所以把这些欧洲品牌的车也纳入为中国车，对欧洲很不公平。

截至目前，因为规模太小，我并不认为这是所谓的贸易战，但美国先发制人的战略，未来有可能会继续往上打，到时就有好戏可看，就像6年之前，特朗普对中国打贸易战，但打着打着，因为损害了欧洲企业在中国的利益，欧美之间可能先打起来。

十五 | 但今天我们看到的是，中国已经构建起了全球最庞大、最立体的国产AI算力防御体系。

中国对该政策其实无所谓，一是如果可以找到几个替代的小市场，比如巴西、墨西哥，就能不出口到美国；二是即便暂时找不到替代市场，中国可以加价，让美国的下游、终端消费者来承受伤害。这意味着，对于中国的AI大模型企业来说，“算力荒”正在变成“算力自信”。我们不仅不怕被“卡脖子”，反而因为这种多路径、多架构的竞争，催生了全球独有的“系统级创新红利”。

所以政策出台之后，美国国会已经在探讨自己会受到多少损害，这就叫“杀敌八百，自损一千”，不仅损自己，还损了他的欧洲伙伴。

第四，非常明显地折射出美国内部的无解，对中国崛起一筹莫展。

十六 |

这个所谓的高关税，其实就是西方国家在18、19世纪的老套路，且行之无效。但人类，尤其是西方人，愚蠢就愚蠢在这个地方，即便历史已经证实其行之无效，一筹莫展的时候，还是重新拿出来为自己壮胆，同时掩饰自己的无能。

十七 |

第五，昨天（5月14日）特朗普出来说话了，表示要是自己，早就实行高关税，不会浪费3年半时间。高速路铺好了，上层AI应用自然如鱼得水，百花齐放。拒绝“陪聊内卷” AI接管真实工作流上层AI应用表现如何？今年WAIC上，我有个特别直观的感受：AI应用正从问答式交互走向任务式协作，从一个超级助手进化成了一个超级团队、一个超级组织。拜登也怼了回去，表示他们一直有在工作，反而是特朗普执政时“养肥”了中国。

十八 | 不止于此，重点是，广大群众真正用起来了！就拿腾讯WorkBuddy来说，这款于今年3月推出的全场景职场AI智能体工作台，目前已成为国内每日活跃用户数最高的办公效率智能体。如果说OpenClaw最先证明了AI能干活的技术可能性，WorkBuddy则证明AI能干活的商业可行性：上线3个月月活2000万、DAU 1300万，是国内第一个把办公Agent做到这个量级的产品，谁见了不说一句，鹅的马呀。那么，TA和传统AI助手有啥区别？传统AI助手本质是对话型工具，你问，它答。但其实，中国人是靠自己的努力“养成”的。它能帮你想，但不能帮你做。

十九 |

从特朗普和拜登之间的互怼，我们除了看出他们一筹莫展，还能看出拜登上台之后，不仅没有取消特朗普留下的3000亿美元关税，现在还变本加厉。

| WorkBuddy做了一件关键的事：把AI从副驾驶变成了司机。你只需要用自然语言说出想要什么，它会自主拆解任务、规划流程、操作本地文件、调用工具、跨应用串联流程，最终交付一个可验收的结果，替你干完活。上个月，拜登在宾夕法尼亚州宣布要对中国加征3倍关税，即25%的关税，如今又针对中国的“新三样”。

其实无论是在哪个行业，都折射了拜登和特朗普之间，虽然他们风格、理念不同，但最后的政治解决方案上如出一辙。而且最关键的是，TA更适合中国宝宝体质，把复杂留给自己，把简单留给用户。

| OpenClaw、Claude Code这些产品需要命令行部署、配Token、折腾环境，直接劝退普通用户，很多人都记得，当时闲鱼上OpenClaw的代装机服务最高被炒到了一千块。反观WorkBuddy，零门槛调用，微信扫码即用，且深度适配中国办公生态，打通了腾讯文档、腾讯会议、企业微信...... 每一步都在降低使用门槛，匹配的是中国职场里那批不会写代码但每天要产出交付物的普通牛马。我周围很多不在科技互联网行业的朋友都在用Workbuddy。

| 这恰恰是现在西方国家，尤其是美国作为西方世界最发达的国家，面临的一种结构性的困惑、无奈。

未来如何发展？我觉得中国要在战略上重视，战术上藐视。如果没有WorkBuddy，这些不懂命令行、没有魔法的普通人，现在大概率还在对着洋龙虾望“洋”兴叹。因为美国打压中国的“新三样”，只是给自己壮个胆，不会对中国构成结构性影响，战术上可以蔑视，但又因为后续有来，战略上需要重视。朋友们，最关键的是，每天打卡还送积分，我周六周日不加班时，都忍不住上去打卡，偶尔忘了，感觉自己错失一个亿。

而且，在打压中国“新三样”的问题上，美欧之间是有些许的共识，正如西方的一句“魔鬼都在细节里面”，所以我们不但重视战略，还要重视细节，去关注美欧之间的同和异。

而这个相当程度涉及到中国的商业部门和企业。

| 这让我感慨，舶来的灵感打不过本土的解法，回头看这十几年，类似的剧本其实一直在上演，电商领域，eBay和亚马逊最早定义了游戏规则，但淘宝和拼多多把电商做成了我国的全民生活方式。国外善于定义这件事能达到什么技术高度，中国大厂善于回答，能达到何种应用广度。无论是中国的民企、国企，甚至在中国的外企，对外出口时都会遇到障碍。而且，现在TA还要出海了：在“共赢金砖”论坛上，中国信通院与腾讯联合发布了基于WorkBuddy打造的“AI航海家+”智能体，融合了泰国、马来西亚、印尼、新加坡、阿联酋、巴西、埃及七国的政策、商业与风俗文化语料，训练成分国别的智能专家。辞家千里又千里，老鹅争气再争气！此外，腾讯这次把整个智能体全家桶都端了出来。

现在很多问题已经不是在战略上解决问题，而是在战术上要像工兵一样起吊地雷，像炮兵一样精准地予以射击。

最近发生了很多事情，明天（5月16日）普京访问中国，中俄关系何去何从，下星期一（5月20日）赖清德上台，两岸关系是战是和，以及美国打压中国“新三样”后，美欧之间到底怎么样，中国企业除“新三样”以外在世界各地的市场将有哪些异动，这些问题都值得我们关注。

不过有关这些问题，我一个人讲不完，所以我们将在本周六晚上（5月18日）请来一波大咖嘉宾出现在我们的直播间，朋友们如果想看，私信我“直播”二字，就可以咨询小助理。

在这次直播中，我们将会谈及美国打压中国“新三样”的后续，中国企业如何对此做好防范，以及赖清德上台、俄罗斯等问题，希望各位关注。

。面向B端有WorkBuddy企业版和办公智能体套件，覆盖20多个垂直场景；面向轻量级移动办公场景，有“微信直连的本地AI遥控器”Qclaw，可以用微信、QQ、企业微信等IM工具发指令，让其在电脑侧吭哧吭哧干活。电脑端仅作后台驻留，适合“不在电脑前也能远程指挥”的场景。连系统级的个人AI助手Marvis都来了，装上去就能用自然语言操控手机和电脑。腾讯在Agent侧算是把摊子铺开了。内容生产这边也在变。爱诗科技刚完成C轮29.8亿元融资，在WAIC西岸会场带来了全球首个实时视频游戏引擎PixVerse Game。玩家用自然语言就能实时生成画面、音效与叙事。截至2025年底，PixVerse母公司ARR已达4000万美元。万兴科技联合生数科技则在AI影视专场展示了覆盖剧本创作、智能分镜到剪辑协作的全流程方案，已助力创作近万部剧集。 AI视频正在成为继AI编程之后第二个跑通大规模商业化的赛道。从对话到交付，从聊天框到生产线，AI干活的速度，比大多数人想象的要快。医疗+AI 正在被重新定义看得出来，只有能干活的AI，才能产生真金白银的价值。

| 但是AI再能写代码、再能剪视频，干的都还是数字世界的活。随着模型能力越来越接近天花板，真正拉开差距的，就变成了谁率先进入真实场景。医疗领域就是个典型。百川智能在WAIC首次展示了医疗大模型Baichuan-M4在肿瘤、儿科等专科的落地成果。M4由百川与清华大学联合打造，提供低幻觉、强循证、深度追问和长程记忆等医疗增强能力。公开评测显示，它在HealthBench综合得分68.6，Hard子集领先第二名15.9分，事实性幻觉率仅3.3%。更关键的是，肿瘤专科AI已与国家癌症中心、中国医学科学院肿瘤医院联合共建，儿科AI也在北京儿童医院等真实临床场景中开展验证。从模型到临床，百川智能把这条路走通了。

| 不仅于此，从单点影像辅助到全院级数智化运营，医疗AI正在经历一场“系统级”的跃迁。这就要说到联影智能在WAIC正式发布的 “元医院”战略。通过多模态大模型、医疗智能体、数智孪生等“元技术”，让医疗服务超越物理边界，推动医院从“有病才治疗”走向“全生命周期主动健康管理”。联影智能在展区拿出了两款全球首发的AI应用：阿尔茨海默病多模态早筛助手，用户只需通过手机完成语音交流、图形绘制，AI就能结合多维信息辅助开展风险评估；还有云影像分析助手，用户扫描云胶片二维码，直接问AI“结节在哪”“要不要紧”，AI不仅能文字回答，还能在影像中精准标注病灶。

| 目前，联影智能已推出100+AI应用、十余款医疗智能体，落地全球4000+医院。未来，优质医疗能力有望像水、电一样流动，医生可以服务偏远地区的患者，患者也不用为了一个专家号跨越几千公里。

| AI普惠，真正照进现实了。落地！机器人走进千行百业可光有软性的AI还不够，物理世界的机器人“笨手笨脚”的问题怎么破？今年，具身智能领域超200家企业参展。但真正让人挪不开眼的，是那些已经钻进工厂、顶上岗位的“实干派”。它石智航在主论坛正式发布了新一代具身原生基座模型AWE 3.5，拿下WAIC SAIL之星奖，且是本届唯一获此荣誉的具身智能大模型。 AWE 3.5以“Born as One”为核心设计理念，将动作、感知、几何、触觉等多模态能力深度融合为模型原生属性。

| 模型再强，能顶进产线干活吗？能。它石直接把汽车线束工厂1:1复刻到了展馆现场。多台A1机器人组成作业集群，协同完成柔性线束装配。

| 为什么是线束？因为汽车线束就像汽车的“神经网络”，柔软易变形、形态不固定，要求机器人具备极高的柔性操作能力和实时自适应能力。这是工业场景里公认的“硬骨头”，被它石啃下来了！目前，它石已与天海电子、安波福等龙头推进汽车线束场景规模化验证，推动全国首个千台级工业具身智能机器人集群落地。从模型到产线，从实验室到工厂，它石在证明：物理AI不在秀场，在工厂。

| 但机器人单兵作战再强，如果不能协同，也只是“孤胆英雄”。在蚂蚁集团旗下蚂蚁灵波与国大药房合作的机器人智慧药房里，三台不同品牌、不同构型的机器人在具身基座模型LingBot-VLA 2.0驱动下，根据随机订单自主分工，完成接单、取货和交付。门店无须专门改造，机器人就能进入既有经营环境。一套“通用大脑”就能驱动不同本体。从它石的工厂复刻，到蚂蚁灵波的跨本体协同，我们足以看出，机器人正在告别单兵炫技，走向集群作战。而这，才是物理AI真正进入千行百业的开始。终端长出了原生AI大脑你以为这就完了吗？远远不止。当AI在虚拟世界和物理世界都站稳脚跟后，它最终要占领的，就是我们随身携带的“最后一块屏”。乐奇Rokid在WAIC发布了全球首款专为智能眼镜打造的原生AI操作系统YodaOS。搭载骁龙至尊空间计算平台，支持完整6DoF空间定位、58°超大视场角和5麦克风阵列。依托这套系统，乐奇AI眼镜展示了消费、文旅、工业三大场景的成熟解决方案。智能眼镜终于有了自己的操作系统，而不只是手机的延伸。面壁智能这边呢，则是把端侧AI这件事做到了量产级别。

| 作为第一家All in端侧赛道的大模型公司，它的MiniCPM系列端侧模型即将预装于三星数款旗舰机型；自研端侧智能体SuperMate已搭载于长安马自达EZ-60、吉利银河M9等量产车型，目标2026年内实现30万台量产车搭载。

| 此外，还有吉利、阶跃星辰、千里科技联合打造的超级Eva智能体，搭载于量产车型极氪8X正式亮相。这个超级Eva可并非外挂式语音程序，而是与整车底层深度打通的原生共生智能体。不仅能一键开启辅助驾驶，还能打通全场景生活生态，自主完成餐厅预约、咖啡点单、电影购票等操作。更关键的是，它实现了行业首个舱驾融合量产体验，无需手动激活，一句话即可联动整车智能出行。汽车正在从一个“运输工具”，变成一个“轮式机器人”。产业界的一个共识正在形成：2026年，是端侧AI规模化落地的元年。大模型正在从云端走向眼镜、汽车这些终端设备，AI产业从云端的智力竞赛，逐渐转向终端的能力落地。写在最后现在，我们回到开头那个问题：一个买不到最大规模算力的中国实验室，凭什么把差距缩得这么快？逛完WAIC，答案其实已经摆在眼前了。算力层面有昇腾950超节点、曙光8000十万卡集群在撑场面；Agent侧有WorkBuddy、QClaw在让AI真正干活；内容生产有爱诗、生数在重构视频创作流程；医疗有百川M4走进真实临床、联影“元医院”让医疗服务的半径突破物理围墙；具身智能有它石机器人走进工厂、蚂蚁灵波驱动不同品牌机器人协同干活；终端有乐奇的YodaOS和面壁的MiniCPM在把AI塞进眼镜、手机和汽车...... 这些力量不在同一个展位，甚至不在同一个赛道。但它们合在一起，就形成了一条中国AI的竞争路径。

| 不是只盯着模型参数的单一冲刺，而是算力、Agent、行业应用、终端、具身智能同步推进，把整条产业链一步步跑通。中国制造、中国供应链、中国应用场景在水面下共同托举，才托起了Kimi的“冰山一角”。 Kimi K3证明了哪怕买不到最大规模的算力，靠着架构创新和工程能力，也能把差距缩到几乎看不出来。而WAIC上从算力到终端铺开的这一切，正在告诉所有人，这种能力不是孤例，而是一条正在成型的、属于中国自己的AI发展路径。高山之巅方见浪潮奔涌，群峰之上更觉长风浩荡。