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三世情缘

    发布时间:2026-08-26  

    百里挑一

    OpenAI要让AI替代“初级投行员工”_我的网站

    幸福账单

    一 |     人工智能公司OpenAI正在进行一项非同寻常的试验:通过雇佣超100名前投资银行员工,训练其AI模型掌握金融建模等核心技能。

    二 |                    据媒体10月22日报道,OpenAI这项代号为“Mercury”的秘密项目,已经吸引了来自摩根大通、摩根士丹利和高盛集团等顶尖金融机构的前员工参与。这些参与者负责编写指令、构建用于重组和首次公开募股(IPO)等各类交易的金融模型,以此“教导”AI如何像一名初级银行家一样工作。                   报道援引知情人士透露,这些合同工的时薪为150美元,并且获得了他们正在帮助创建的AI的早期使用权。      北京8月10日电 题:国家发展改革委、国家能源局有关负责人解读《煤炭工业发展“十五五”规划》  记者  近日,国家发展改革委、国家能源局联合印发了《煤炭工业发展“十五五”规划》。为何出台规划?规划有哪些重点部署?国家发展改革委、国家能源局有关负责人10日进行了解读。  问:规划出台的背景是什么?  答:煤炭是我国基础能源,攸关国计民生和国家能源安全。  “十五五”时期是我国基本实现社会主义现代化夯实基础、全面发力的关键时期,是煤炭转型发展的重要变革期,煤炭消费将迎来达峰,煤炭发展环境面临深刻复杂变化,产业发展机遇和风险挑战并存。这一举动在金融行业内部引发了对初级岗位职业前景的担忧,分析师们长期以来抱怨工作繁重乏味,而人工智能的崛起正将这种抱怨转变为对其工作安全性的直接威胁。                   此举也揭示了Sam Altman领导下的OpenAI的战略重心。为贯彻落实党中央、国务院决策部署,科学指导“十五五”煤炭工业高质量发展,国家发展改革委、国家能源局在深入研判发展内外部环境的基础上,研究制定了规划,系统谋划部署了“十五五”煤炭高质量发展的主要目标、重点任务、重大工程以及实施路径。

    三 |   问:规划部署了哪些重点任务?  答:规划统筹能源安全与绿色转型,聚焦建设现代煤炭产业体系这一主线,提出九个方面重点任务。  一是优化煤炭开发空间布局。巩固优化东中西梯级开发格局,有序推进接续产能建设,协调推动重点区域资源开发,完善煤炭跨区调运格局。作为全球估值最高的初创公司之一,OpenAI尚未实现盈利,将强大的AI技术转化为能服务于金融、咨询、法律等各行各业的实用商业工具,已成为其当务之急。

    四 |   二是加快煤炭产业结构优化升级。                   一、百余名前员工参与,时薪150美元训练AI                    根据报道,OpenAI的“Mercury”项目已招募了超过100名具有华尔街背景的专业人士。提高资源开发准入标准,积极发展优质先进产能,推动落后无效产能退出,稳慎推进深部资源开采。  三是加强煤炭产供储销体系建设。

    五 | 参与者阵容强大,不仅包括曾在摩根大通、摩根士丹利、高盛等一线投行工作过的前员工,还囊括了来自Brookfield Corp.、Mubadala Investment Co.、Evercore Inc.和KKR & Co.等知名投资机构的人才,甚至还有哈佛大学和麻省理工学院的在读MBA学生。                   项目以灵活的合同工形式运作,参与者被要求每周提交一个金融模型。

    六 | 他们的任务包括用简单的语言编写提示,然后在微软的Excel程序中执行并构建模型。持续加强稳产稳供,优化完善煤炭运输体系,加快储备能力建设,提升应急保障水平。一位审阅人会对其工作提供反馈,参与者需在修正所有问题后,其成果才会被最终输入OpenAI的系统。OpenAI的一位发言人表示,公司与“众多领域的专家合作,以改进和评估我们模型的能力”,并称这些专家由第三方供应商招募、管理和支付报酬。  四是推动煤矿智能化迭代升级。                   值得注意的是,该项目的申请流程几乎没有人为干预。分类分级纵深推进智能化建设,加快人工智能场景化应用,提升煤矿智能化运行效能。申请过程包括与AI聊天机器人进行的约20分钟面试、一项财务报表知识测试以及最后的建模能力测试。                   二、“请修复”:AI需要学会的细节与格式                    投行初级分析师以其超长的工作时间闻名,在处理实时交易时,每周工作超过80小时是家常便饭。他们的工作充满了大量被视为“脏活累活”的任务,例如在Excel中构建复杂的并购模型,以及根据上级要求反复修改PPT演示文稿。

    七 |   五是加快煤炭绿色低碳转型。                   在彭博专栏作家Matt Levine看来,这种对细节的极致追求,恰恰是AI需要学习的关键。他评论道,一名成功的投行分析师必须是“注重细节的”,因为模型或演示文稿中一个微小的格式错误,比如美元符号未对齐,都会让上司怀疑其中可能存在更严重的实质性错误,从而破坏信任。提高资源绿色开采水平,强化全过程节能降碳,加强煤层气(煤矿瓦斯)规模化开发利用,促进煤炭与新能源融合发展。

    八 |                    Levine将目前的生成式AI比作“聪明但粗心的分析师”——它们能迅速产出看似合理的模型,但往往会出错或出现“幻觉”,无法被完全信任。  六是加强煤炭清洁高效利用。

    九 | 因此,他认为OpenAI的项目本质上是一种“强化学习”,相当于“让一位投行副总裁对着AI吼上几年,直到它把格式做对为止”。积极推动煤炭清洁替代,大力提升商品煤质量,加快实施煤电转型升级,有序拓展煤炭原料化利用。雇佣前银行家正是看中了他们自身已经历过这种严苛的训练,能够本能地遵循页边距大小、百分比斜体等行业格式规范。

    十 |   七是增强煤炭科技创新能力。加强产业应用基础研究,推动先进技术装备研发应用,完善煤炭科技创新体系。                   三、替代学徒?华尔街晋升模式面临考验                    “Mercury”项目的直接目标是让AI替代初级员工的工作,这引发了对投资银行传统学徒制模式未来的深刻质疑。  八是强化煤炭安全生产管理。夯实煤矿安全生产基础,深化煤矿重大灾害防治,加强煤矿职业健康防护。

    十一 |   九是提升行业治理现代化水平。持续推进现代煤炭市场建设,健全行业管理制度体系,促进煤炭企业改革发展,积极开展国际交流合作。

    十二 | 数十年来,华尔街依赖于一个金字塔结构:初级分析师通过处理基础工作来学习技能,其中最优秀的一部分人最终晋升为需要与客户打交道的高级银行家。  同时,规划注重发挥“三个重大”牵引带动作用,部署了煤炭供应保障基地建设、煤矿智能化建设迭代升级、煤炭与新能源融合发展、商品煤质量提升、煤炭技术装备创新等5方面重大工程,作为推动规划落地实施的重要载体和有效举措;提出强化煤炭矿区总体规划管理、加强产能“一本账”管理、完善煤炭行业标准体系、完善煤炭价格区间调控政策等多项重大政策和重大改革,有力支撑规划目标实现。                   正如Matt Levine所提出的问题:当一个行业不再需要学徒时,它未来的高级合伙人将从何而来?如果AI接管了模型构建和文书工作,年轻的金融专业人士将如何获得必要的实战经验和行业知识,以成长为未来的领导者?                    不过,这一趋势也存在另一面。投资银行分析师项目的流动率一直很高,许多人在工作两年后便选择离开,投身于创业或其他行业。  问:规划将《煤层气(煤矿瓦斯)开发利用方案》作为附件一并印发,“十五五”时期煤层气(煤矿瓦斯)开发利用的总体考虑是什么?  答:开发利用煤层气(煤矿瓦斯)具有保障煤矿安全生产、增加清洁能源供应、减少温室气体排放等多重效益。为加快推进煤层气勘探开发、煤矿瓦斯抽采利用,按照既往工作惯例,专门编制《煤层气(煤矿瓦斯)开发利用方案》作为规划附件。对于这些已经离开的人来说,回来训练一个可以替代自己当年岗位的机器人,或许并没有太多心理负担。方案统筹能源安全稳定供应和绿色低碳转型,大力推动煤层气产业基地增产提效,持续深化煤矿瓦斯治理方式创新,积极构建瓦斯利用与甲烷控排协同推进局面,为煤炭高质量发展提供有力支撑,助力新型能源体系建设和能源强国目标实现。                   “Mercury”项目不仅是华尔街的潜在颠覆者,更是OpenAI商业化战略的缩影。方案提出,到2030年,煤层气产量260亿立方米,瓦斯利用量65亿立方米。  方案提出四个方面重点任务。在煤层气勘探开发方面,推动沁水盆地煤层气产业基地稳产增产,推进鄂尔多斯盆地东部煤层气产业基地快速上产,加快新疆煤层气产业化发展,积极拓展其他资源开发区域。在煤矿瓦斯抽采利用方面,深化煤炭与煤矿瓦斯共采,强化煤矿瓦斯全浓度利用,稳步推进煤炭行业甲烷控排。在产业科技创新方面,加强煤层气勘探开发技术攻关,加快煤矿瓦斯抽采利用技术攻关,完善科技创新协同推进机制。在煤层气外输管网建设方面,衔接天然气“全国一张网”规划布局,统筹规划建设各区域煤层气输气管网。  问:如何抓好规划的贯彻落实?  答:下一步,国家发展改革委、国家能源局将强化行业统筹,会同有关部门加强指导协调和跟踪评估,完善行业发展支持政策,研究协调解决工作推进中的重大问题,推动“十五五”煤炭高质量发展取得新的更大成效。

    十三 | 通过将目标锁定在金融服务这一利润丰厚的领域,OpenAI正努力证明其技术在复杂企业环境中的价值。                   尽管估值高昂,但OpenAI尚未盈利的现实,正驱使其积极开拓企业市场。将AI能力应用于特定行业、解决具体的业务痛点,被视为其实现收入增长和长期发展的关键路径。该项目表明,OpenAI的雄心不止于通用的聊天机器人,而是要打造能够深度嵌入企业工作流程的专业级AI工具,从而在全球商业版图中占据一席之地。                   本文来自:华尔街见闻,作者:张雅琦。

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